Skip to main content

DataStore - CRUD (Create Read Update Delete)

Прощай Redux, MobX, Apollo! Грань между бэкендом и фронтендом сломана! Инновационый шаг эволюции стейт менеджеров.

AWS Amplify

Одна из самых сложных задача при разработке веб и мобильных приложений - это синхронизация данных между устройствами и выполнение автономных операции. В идеале, когда устройство находится в автономном режиме, ваши клиенты должны иметь возможность продолжать использовать ваше приложение не только для доступа к данным, но также для их создания и изменения. Когда устройство возвращается в оперативный режим, приложение должно повторно подключиться к бэкэнду, синхронизировать данные и разрешить конфликты, если таковые имеются. Для правильной обработки всех крайних случаев требуется много недифференцированного кода, даже при использовании кэша AWS AppSync SDK на устройстве с автономными мутациями и дельта-синхронизацией.

Amplify DataStore предоставляет постоянное хранилище на устройстве для записи, чтения и наблюдения за изменениями данных, если вы подключены к Интернету или в автономном режиме, а также позволяет легко синхронизировать данные с облаком и между устройствами.

Amplify DataStore позволяет разработчикам писать приложения, используя распределенные данные, без написания дополнительного кода для автономного или онлайн-сценария.

Вы можете использовать Amplify DataStore для автономного использования в режиме «только локальный» без учетной записи AWS или предоставить весь бэкэнд с помощью AWS AppSync и Amazon DynamoDB.

DataStore включает в себя Delta Sync с использованием вашего бэкенда GraphQL и несколько стратегий разрешения конфликтов.

Преимущества DataStore от AWS Amplify над Redux, MobX, Apollo, Relay, селектрорами, деселекторами и прочими флаксами:

Сравнивать AWS Amplify с Redux, MobX не корректно, так как AWS Amplify это не только стейт-менеджер, но и клиент-сервер, поэтому в классе клиент-сервер мы будем сравнивать его с Apollo и Relay.

1. Real time из коробки.

Не думаю, что можно считать бизнес серьезным, если у его мобильного приложения отсустствуют события подписок реализованых на технологии web sockets. А многие ли приложения в наше время работают на web sockets? Думаю нет, по причине того, что real time это дополнительная работа разработчиков на бэке и фронтенде. Для нас же, fullStack serverless разработчиков на AWS Amplify, real time идет из коробки, как на фронте так и на бэке и нам не надо писать код реализации для интеграции вэбсокетов на каждую модель, так как он генерируется автоматически, также как и написание документации для всего нашего сгенерированого кода, имплементированого в наш проект на основании инструкции GraphQL схемы. Чтобы не пугать громкими словами, я покажу вам пример, из прошлого урока, того как в AWS Amplify определяется Store:

type Job @model @auth(rules: [{ allow: owner, ownerField: "owner", operations: [create, update, delete] }]) {
id: ID!
position: String!
rate: String!
description: String!
owner: String
}

Так определяется модель в сторе, не только для фронтенда, но и для бэкенда. Один источник правды для фронтенда и для бэкенда. Да да, вижу я, что еще не раз повтою это в своей жизни, так как это киллер фича и панч лайн vs Redux, MobX, Apollo, Relay.

Вот именно эта отличная от Redux, MobX, Apollo архитектура, стерает грань между бэкендом и фронтендом. И ставит AWS Amplify DataStore над всеми

Все!!! Если вы с бэкенда, то вам больше не нужно писать резольверы к базе данных и тащить подписки на каждую модель данных.

Serverless - это когда разработчикам бэкенда пришла пора учить фронтенд, так как их услуги нужны исключительно легаси проектам, не шагающим в ногу со временем, от чего и не живущими real time.

2. Генерация кода.

Что такое кодогенерация вы можете прочитать и без меня в Википедии, если конечно же не знаете его значения, которое и в этом панче напоминает нам о себе. Old schoolщик? Юзаем fetch или axios? Отправляя запросы в дремучий лес API, который еще и сами пишим в связке с Redux, MobX, Apollo, Relay. Так вот вам еще одна новость дня! Вам больше не нужно писать эти запросы к API, вам их нужно только вызвать. Это значит, что больше не нужно создавать эту немаленькую папочку с кодом запроса к серверу, так как в AWS Amplify DataStore они также генерируются в вашем проекте на основании вашего стора, определеннго все той же GraphQL схемы их первого пункта. И выполняется это одной командой:

amplify codegen model

В итоге получаем папку models с генерированным кодом.

DataStore

И папка graphql после пуша на сервер, со всем запросом во Flow, TS или ваниле JavaScript.

DataStore

3. Offline data & cloud sync

Не нужно писать дополнительный код, для отправки запроса на сервер, после выхода приложения в онлайн. Иногда вы попадаете в ненадежную ситуацию, но вам лучше подождать дольше, чем явно провалить операцию. У Apollo есть apollo-link-retry который обеспечивает экспоненциальный откат и запросы на сервер между попытками по умолчанию. Правда он (в настоящее время) не обрабатывает повторы для ошибок GraphQL в ответе, только для сетевых ошибок. У Redux, MobX понятное дело под капотом этого решения нет так как они не клиенты и приходится задествовать сторние мидлвари, по причине того, что REST как дедешка на пенсии с поддержкой любымых внуков. Подробный разбор GraphQL vs REST. У AWS Amplify DataStore есть не только аналог apollo-link-retry , но и встроенная в него и настраиваемая привычная модель программирования с автоматическим контролем версий, обнаружением конфликтов и разрешением в облаке.

Из минусов AWS Amplify хочу назвать то, что хуки Apollo c его loading и error из коробки сокращают количество написаного кода на фронте, поэтому написал open source библиотеку, которая решает это недоразумение.

Официальная документация

Сколько все это стоит?

С AWS Amplify DataStore вы платите только за то, что используете, без минимальных сборов или обязательного использования услуг. Вам выставляется отдельный счет за операции запроса и изменения данных, а также за обновление ваших данных в режиме реального времени. Это обеспечивает прозрачность и низкую цену независимо от типа рабочей нагрузки, поскольку вы платите только за конкретные функции AWS AppSync, которые вы используете.

Операции запросов позволяют вашему приложению получать данные и кэшировать их локально. Операции изменения данных позволяют вашему приложению создавать, обновлять и удалять данные.

4,00 доллара за миллион запросов и операций по модификации данных *

Подробности

В конце этого урока мы соберем с вами это мобильное приложение c использованием Amplify DataStore:

dataStore

Поехали!

Данный урок является продолжением урока по аутентификции, так как работа с DataStore будет выполняться аутентифицированым пользователем. Поэтому, если вы его не прошли, то вернитесь на шаг назад.

Чат поддержки AWS Amplify: Telegram

Финальный код этой части можно найти на Github.

Step01

Клонируем репозиторий

Если вы продолжаете прошлый урок, то можете сразу перейти к шагу 5

git clone https://github.com/fullstackserverless/startup.git

Переходим в папку проекта

cd startup

Install dependencies

npm install

Step02

Регистрируем свой AWS account

Шаг для тех, кто еще не зарегистрирован на AWS Регестрируемся согласно этой инструкции 📃 и по видео учебнику 📺 чекаем все 5 шагов.

Внимание!!!

Потребуется банковская карта 💳, где должно быть более 1\$ 💵

Там же смотрим и ставим Amplify Command Line Interface (CLI)

Step03

Инициализация AWS Amplify в проект React Native

В корневой директории проекта React Native инициализируем наш AWS Amplify проект

amplify init

Отвечаем на вопросы:

amplify init

Проект инициализацировался 🚀

Step04

Подключаем плагин аутентификации

Теперь, когда приложение находится в облаке, вы можете добавить некоторые функции, такие как предоставление пользователям возможности зарегистрироваться в нашем приложении и войти в систему.

Командой

amplify add auth

подключаем функцию аутентификации. Выбираем конфигурацию по умолчанию. Это добавляет конфигурации ресурсов auth локально в ваш каталог ampify/backend/auth

Выбираем профиль, который мы хотим использовать. default. Enter и как пользователи будут входить в систему. Email(За SMS списывают деньги).

amplify init

Отправляем изменения в облако 💭

amplify push

✔ All resources are updated in the cloud

Собераем проект и проверяем работоспособность аутентификации.

Hello screen

Step05

Установка зависимостей

Подробная установка здесь

Если у вас React Native Cli, то

yarn add @aws-amplify/datastore @react-native-community/netinfo @react-native-community/async-storage

И если вы используете React Native > 0.50, то выполните следующую команду для iOS:

cd ios && pod install && cd ..

Step06

Подключаем плагин API(App Sync)

Если подключали его в прошлом уроке, то пропускаем этот шаг. Если нет то, подключаем плагин API

amplify add api

AWSAmplify

После выбранных пунктов откроется схема GraphQL в amplify/backend/api/<datasourcename>/schema.graphql куда вставляем эту модель:

type Job @model @auth(rules: [{ allow: owner, ownerField: "owner", operations: [create, update, delete] }]) {
id: ID!
position: String!
rate: String!
description: String!
owner: String
}

Подробней о ней здесь

Step07

Генерация моделей

Моделирование ваших данных и создание моделей, используемых DataStore, - это первый шаг к началу работы. GraphQL используется в качестве общего языка для JavaScript, iOS и Android для этого процесса, а также используется в качестве сетевого протокола при синхронизации с облаком. GraphQL также поддерживает некоторые функции, такие как Automerge в AppSync. Генерация модели может быть выполнена с помощью сценария NPX или из командной строки с помощью Amplify CLI.

Вам не нужна учетная запись AWS для ее запуска и локального использования DataStore, однако, если вы хотите синхронизироваться с облаком, рекомендуется установить и настроить Amplify CLI как в прошлом уроке.

Так как схему мы описали в прошлом уроке, то сейчас нам достаточно запустить команду

amplify codegen model

и получить сгенерированную модель в папке src/models

Step08

Обновляем API

Включаем DataStore для всего API

amplify update api

amplify update api

Отправляем изменения в облако 💭

amplify push

✔ All resources are updated in the cloud

Step09

READ

Создаем экран JobsMain src/screens/Jobs/JobsMain.js

READ

На этом экране мы сделаем запрос Query, с опцией пагинации, где число через хук useQuery и он нам вернет массив, который мы отправим в Flatlist.

import React, { useEffect, useState } from 'react'
import { FlatList } from 'react-native'
import { Auth } from 'aws-amplify'
import { AppContainer, CardVacancies, Space, Header } from 'react-native-unicorn-uikit'
import { DataStore } from '@aws-amplify/datastore'
import { Job } from '../../models'
import { goBack, onScreen } from '../../constants'

const JobsMain = ({ navigation }) => {
const [data, updateJobs] = useState([])

const fetchJobs = async () => {
const mess = await DataStore.query(Job)
updateJobs(mess)
}

useEffect(() => {
fetchJobs()
const subscription = DataStore.observe(Job).subscribe(() => fetchJobs())
return () => {
subscription.unsubscribe()
}
}, [data])

const _renderItem = ({ item }) => {
const owner = Auth.user.attributes.sub
const check = owner === item.owner
return (
<>
<CardVacancies obj={item} onPress={onScreen(check ? 'JOB_ADD' : 'JOB_DETAIL', navigation, item)} />
<Space height={20} />
</>
)
}

const _keyExtractor = obj => obj.id.toString()

return (
<AppContainer onPress={goBack(navigation)} flatlist>
<FlatList
scrollEventThrottle={16}
data={data}
renderItem={_renderItem}
keyExtractor={_keyExtractor}
onEndReachedThreshold={0.5}
ListHeaderComponent={
<Header
onPress={goBack(navigation)}
onPressRight={onScreen('JOB_ADD', navigation)}
iconLeft="angle-dobule-left"
iconRight="plus-a"
/>
}
stickyHeaderIndices={[0]}
/>
</AppContainer>
)
}

export { JobsMain }

Для раскрытия подробностей вакансии создаем экран JobDetail src/screens/Jobs/JobDetail.js

import React from 'react'
import { Platform } from 'react-native'
import { AppContainer, CardVacancies, Space, Header } from 'react-native-unicorn-uikit'
import { goBack } from '../../constants'

const JobDetail = ({ route, navigation }) => {
return (
<AppContainer>
<Header onPress={goBack(navigation)} iconLeft="angle-dobule-left" />
<CardVacancies obj={route.params} detail />
<Space height={Platform.OS === 'ios' ? 100 : 30} />
</AppContainer>
)
}

export { JobDetail }

Step10

CREATE UPDATE DELETE

Создаем экран JobAdd src/screens/Jobs/JobAdd.js , где мы выполняем функции CREATE UPDATE DELETE

import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'
import { AppContainer, Input, Space, Button, Header, ButtonLink } from 'react-native-unicorn-uikit'
import { DataStore } from '@aws-amplify/datastore'
import { Formik } from 'formik'
import * as Yup from 'yup'
import { Job } from '../../models'
import { goBack } from '../../constants'

const JobAdd = ({ route, navigation }) => {
const [loading, setLoading] = useState(false)
const [check, setOwner] = useState(false)
const [error, setError] = useState('')

const [input, setJob] = useState({
id: '',
position: '',
rate: '',
description: ''
})

const formikRef = useRef()

useEffect(() => {
const obj = route.params
if (typeof obj !== 'undefined') {
setOwner(true)
setJob(obj)
const { setFieldValue } = formikRef.current
const { position, rate, description } = obj
setFieldValue('position', position)
setFieldValue('rate', rate)
setFieldValue('description', description)
}
}, [route.params])

const createJob = async values => (await DataStore.save(new Job({ ...values }))) && goBack(navigation)()

const updateJob = async ({ position, rate, description }) => {
try {
setLoading(true)
const original = await DataStore.query(Job, input.id)
const update = await DataStore.save(
Job.copyOf(original, updated => {
updated.position = position
updated.rate = rate
updated.description = description
})
)
update && goBack(navigation)()
setLoading(false)
} catch (err) {
setError(err)
}
}

const deleteJob = async () => {
try {
setLoading(true)
const job = await DataStore.query(Job, input.id)
const del = await DataStore.delete(job)
del && goBack(navigation)()
setLoading(false)
} catch (err) {
setError(err)
}
}

return (
<AppContainer onPress={goBack(navigation)} loading={loading} error={error}>
<Header onPress={goBack(navigation)} iconLeft="angle-dobule-left" />
<Space height={20} />
<Formik
innerRef={formikRef}
initialValues={input}
onSubmit={values => (check ? updateJob(values) : createJob(values))}
validationSchema={Yup.object().shape({
position: Yup.string().min(3).required(),
rate: Yup.string().min(3).required(),
description: Yup.string().min(3).required()
})}
>
{({ values, handleChange, errors, setFieldTouched, touched, isValid, handleSubmit }) => (
<>
<Input
name="position"
value={values.position}
onChangeText={handleChange('position')}
onBlur={() => setFieldTouched('position')}
placeholder="Position"
touched={touched}
errors={errors}
/>
<Input
name="rate"
keyboardType="numeric"
value={`${values.rate}`}
onChangeText={handleChange('rate')}
onBlur={() => setFieldTouched('rate')}
placeholder="Rate"
touched={touched}
errors={errors}
/>
<Input
name="description"
value={values.description}
onChangeText={handleChange('description')}
onBlur={() => setFieldTouched('description')}
placeholder="Description"
touched={touched}
errors={errors}
multiline
numberOfLines={5}
/>
<Space height={40} />
<Button title={check ? 'Update' : 'Create'} disabled={!isValid} onPress={handleSubmit} formik />
{check && (
<>
<Space height={10} />
<ButtonLink title="or" textStyle={{ alignSelf: 'center' }} />
<Space height={15} />
<Button title="DELETE" onPress={deleteJob} cancel />
</>
)}
</>
)}
</Formik>
<Space height={100} />
</AppContainer>
)
}

export { JobAdd }

и в screens/Jobs/index.js экспортируем экраны

export * from './JobsMain'
export * from './JobDetail'
export * from './JobAdd'

Step11

Навигация

Добавляем импорт экранов Jobs и подключаем их в StackNavigator

import * as React from 'react'
import { createStackNavigator } from '@react-navigation/stack'
import { enableScreens } from 'react-native-screens' // eslint-disable-line
import { Hello, SignUp, SignIn, ConfirmSignUp, User, Forgot, ForgotPassSubmit } from './screens/Authenticator'
import { JobsMain, JobDetail, JobAdd } from './screens/Jobs'

enableScreens()

const Stack = createStackNavigator()

const AppNavigator = () => {
return (
<Stack.Navigator
screenOptions={{
headerShown: false
}}
initialRouteName="HELLO"
>
<Stack.Screen name="HELLO" component={Hello} />
<Stack.Screen name="SIGN_UP" component={SignUp} />
<Stack.Screen name="SIGN_IN" component={SignIn} />
<Stack.Screen name="FORGOT" component={Forgot} />
<Stack.Screen name="FORGOT_PASSWORD_SUBMIT" component={ForgotPassSubmit} />
<Stack.Screen name="CONFIRM_SIGN_UP" component={ConfirmSignUp} />
<Stack.Screen name="USER" component={User} />
<Stack.Screen name="JOBS_MAIN" component={JobsMain} />
<Stack.Screen name="JOB_DETAIL" component={JobDetail} />
<Stack.Screen name="JOB_ADD" component={JobAdd} />
</Stack.Navigator>
)
}

export default AppNavigator

Step12

Кнопка Jobs

Редактируем экран User в screens/Authenticator/User/index.js

import React, { useState, useEffect } from 'react'
import { Auth } from 'aws-amplify'
import * as Keychain from 'react-native-keychain'
import { AppContainer, Button } from 'react-native-unicorn-uikit'
import { goHome, onScreen } from '../../../constants'

const User = ({ navigation }) => {
const [loading, setLoading] = useState(false)
const [error, setError] = useState('')

useEffect(() => {
const checkUser = async () => {
await Auth.currentAuthenticatedUser()
}
checkUser()
})

const _onPress = async () => {
setLoading(true)
try {
await Auth.signOut()
await Keychain.resetInternetCredentials('auth')
goHome(navigation)()
} catch (err) {
setError(err.message)
}
}

const _onPressJob = () => onScreen('JOBS_MAIN', navigation)() // переход на экран JOBS_MAIN

return (
<AppContainer message={error} loading={loading}>
<Button title="Sign Out" onPress={_onPress} />
<Button title="Jobs" onPress={_onPressJob} />
</AppContainer>
)
}

export { User }

Собираем приложение и тестируем

Done ✅

References:

https://aws-amplify.github.io

https://learning.oreilly.com/library/view/full-stack-serverless/9781492059882/

https://www.altexsoft.com/blog/engineering/graphql-core-features-architecture-pros-and-cons/

https://engineering.fb.com/core-data/graphql-a-data-query-language/

https://graphql.org/learn

Become a Patron!